Sustainability “土壤湿度阈值影响土壤二氧化碳排放：应用机器学习方法预测智能农田的短期土壤二氧化碳排放”

背景：机器学习模型在评估农业实践对环境可持续性影响方面应用广泛，有机改良剂施用是气候智慧型农业减缓温室气体排放的关键措施。研究目的：本研究旨在应用分类回归树、多元线性回归和广义可加模型，探究有机改良农田中土壤湿度阈值对土壤二氧化碳排放的影响，并预测短期排放。结论：研究发现土壤湿度与二氧化碳排放呈强正相关，不同有机改良剂（如鸡粪、奶牛粪、生物炭）及其用量对排放有差异化显著影响，其中确定了特定处理下的土壤湿度阈值（如0.254 m³ m⁻³和0.089 m³ m⁻³），为可持续土壤管理提供了预测框架和科学依据。