Earth：用于评估北安大略土地覆盖与土壤碳关系的推理方法

背景：在北方森林地区，理解土地覆盖类型如何影响土壤碳储量对气候变化缓解和土地资源管理至关重要，但传统统计方法常因土壤数据非正态分布和样本量有限而面临挑战。研究目的：该研究旨在提出并应用一种结合非参数秩和检验与广义估计方程的两步推断统计框架，系统评估加拿大北安大略北方森林区不同土地覆盖类型和优势树种下的土壤碳及相关土壤性质。结论：研究发现土壤碳含量与土地覆盖类型和优势植被显著相关，湿地和黑云杉主导的森林生态系统土壤碳储量最高，而农业和扰动用地碳含量较低且土壤压实加剧；该统计框架为土地利用规划、数字土壤制图和区域碳评估提供了可靠方法支撑，强调了保护高碳储量生态系统的重要性。