LAMMPS如何使用VASP的实时机器学习力场

本文介绍了如何将VASP生成的机器学习力场（MLFF）转换为LAMMPS可用的力场，并利用LAMMPS进行大规模分子动力学计算。背景方面，VASP的实时机器学习力场功能可以在进行第一性原理分子动力学模拟时训练力场，达到密度泛函理论的精度。研究目的是通过转换MLFF力场，结合MedeA LAMMPS的高灵活性，实现高效的大规模分子动力学模拟。具体步骤包括准备训练好的MLFF力场、将其转换为LAMMPS可识别的格式，以及在LAMMPS中调用该力场进行计算。结论显示，该方法成功实现了VASP MLFF力场在LAMMPS中的应用，计算正常结束，证明了流程的可行性和便捷性。