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北京大学雷霆/莫凡洋团队:AI驱动有机半导体 | Nature Communications

今日新材料 2026-04-11 11:30
文章摘要
背景:传统材料开发依赖“试错法”,效率低,尤其在数据稀缺的复杂材料体系如共轭聚合物中,人工智能(AI)预测面临挑战。研究目的:北京大学雷霆/莫凡洋团队旨在解决“小数据-大空间”矛盾,开发一种AI策略以精准预测和设计高性能聚合物半导体。结论:团队提出“物理知识支撑的迁移学习(PKU-TL)”策略,利用数据丰富的有机场效应晶体管(OFET)体系构建基础模型,迁移至数据稀缺的有机电化学晶体管(OECT)体系,成功识别关键设计参数(如片段间能级差),并通过虚拟筛选和实验验证,设计出性能领先的n型OECT聚合物材料,为AI驱动材料科学提供了新路径。
北京大学雷霆/莫凡洋团队:AI驱动有机半导体 | Nature Communications
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