中科大孙海定/武大刘胜院士，Nature Electronics！

本文针对传统计算机视觉系统中感存算分离导致的高功耗与延迟问题，提出了一种集感光、存储、处理于一体的二端子p-n结二极管。研究背景指出，现有技术的冯·诺依曼架构存在数据传输瓶颈，而复杂的新型材料与工艺会增加硬件开销。研究目的旨在通过结构设计，在基础p-n结中集成感知、存储与计算功能，为超紧凑智能视觉系统提供关键支撑。结论方面，中国科大与武汉大学团队采用能带工程策略，在p-GaN/n-AlGaN/n-GaN异质结中嵌入电子储蓄池，实现了光探测、类脑突触与多态光存储三大功能。基于此阵列的神经形态图像传感器在MNIST等数据集上实现了超过95%的识别准确率，并能原位去噪。该工作突破了传统二端器件的功能极限，且与现有硅基工艺兼容，为低功耗边缘计算视觉终端、类脑芯片等提供了新的硬件范式。