The Innovation Informatics | 让AI读懂农业：以土壤有机碳连接生产、管理与气候韧性

背景：在气候变化和绿色农业转型的背景下，人工智能（AI）正广泛应用于农业生产中的土壤监测、产量预测和决策支持等环节。然而，现有研究多关注模型精度，较少探讨AI如何真实服务于农业系统管理。本文指出，要充分发挥AI在农业中的作用，不能仅停留在技术优化层面，而应回到农业系统本身。研究目的：本文旨在探讨如何使AI真正赋能农业系统，实现生产、管理与气候韧性的统一。文章特别强调土壤有机碳（SOC）作为连接农田管理、土壤健康与气候变化应对的核心指标，能够为AI嵌入农业提供清晰抓手。结论：文章认为，AI算法只是答案的一部分，关键在于构建“监测—分析—决策—反馈”的闭环智能系统。未来AI应追求更强的系统智能，而非更准的预测，真正服务于农业可持续发展和长期韧性。同时需警惕AI的局限性，强调技术应服务而非凌驾于系统之上。