The Innovation Webinar #198 | 邸世民：当人工智能审稿时，我们能相信审稿人吗?

随着科学论文投稿量持续攀升，合格的审稿人供不应求，编辑周期不断延长。大语言模型在摘要、事实核查和文献筛选方面表现突出，将人工智能融入同行评审变得极具吸引力且不可避免。然而，早期部署已暴露出严重缺陷，例如嵌入稿件中的隐藏提示信息可以引导大语言模型生成不合理的正面评价，且模型极易受到对抗性措辞、权威性偏见和虚假陈述的影响。这引发了一个核心问题：当人工智能进行科学评审时，我们能否信任它？背景是学术界面临审稿压力，研究目的在于评估AI作为审稿人的可靠性，结论是AI审稿存在信任危机与隐形漏洞，需警惕其易受操纵的风险。