中科院宁波材料所Biomaterials：综述多维靶向探针用于乳腺癌精准医学

本文是一篇综述，由中国科学院宁波材料技术与工程研究所与浙江中医药大学合作完成，发表于Biomaterials。背景方面，乳腺癌是全球女性最高发的恶性肿瘤，传统影像学在早期诊断、分子分型和疗效监测等方面存在局限，核医学PET成像虽能提供功能性信息，但现有探针特异性不足。研究目的是系统综述用于乳腺癌精准医学的多维靶向PET探针的最新进展。文章创新性地提出了三维空间分类框架：第一维靶向肿瘤细胞内代谢（如葡萄糖、氨基酸、胆碱代谢），第二维靶向细胞表面受体（如ER、PR、HER2），第三维靶向肿瘤微环境（如CAFs、TAMs、血管生成、缺氧）。结论指出，该分类体系将影像信号转化为可解释的病理生理信息，建立了影像靶点与治疗策略的直接联系；文章总结了从广谱代谢探针（如[¹⁸F]-FDG）向高特异性分子探针（如[¹⁸F]-FES、[⁶⁸Ga]-FAPI）的演进，并讨论了探针化学设计的关键影响。最后，展望了诊疗一体化探针与人工智能结合的未来方向，推动乳腺癌向功能驱动的精准治疗范式转变。