哈佛-史密松天体物理中心研究团队——非负矩阵分解驱动的地表反射率重建拓展卫星BRDF光谱信息 | MDPI Remote Sensing

背景：当前全球地表BRDF产品多为有限波段的多光谱形式，光谱分辨率和波段覆盖范围有限，制约了高光谱辐射传输计算及精细反演算法的发展。研究目的：本文提出一种基于非负矩阵分解的多光谱地表反射率重建方法，旨在从有限多光谱观测中重建连续光谱反射率，弥合不同遥感产品之间的光谱分辨率差异。结论：该方法利用典型地表光谱库构建光谱基底，通过求解系数实现连续光谱重建，并应用于GRASP算法生成的TROPOMI BRDF产品。结果表明，该方法能有效捕获不同地表类型的光谱变化特征，具有较好的重建精度与稳定性，改善了多光谱产品在光谱连续性方面的不足，为辐射传输模拟和地表-大气协同反演提供了更丰富的信息支持。