实录 | 公开个人信息的AI使用边界何在？"AI善治・新智新声"在线课堂第六场

本文报道了“AI善治・新智新声”人工智能法治在线课堂第六场活动的实录。**背景**：随着大语言模型的快速发展，其对数据的需求日益增大，公开个人信息作为训练数据来源的合法边界问题愈发受到关注。**研究目的**：本次活动聚焦“生成式人工智能对公开个人信息的合理使用”，旨在探讨技术创新与个人权益保护的平衡路径。**结论**：主讲人沈健州副教授分析了现有法律框架下服务提供者的合规困境，并就激励创新与保障权益之间的制度平衡提出建议。与谈嘉宾从审慎规制、隐私保护技术、产业实践等不同视角进行了深入探讨，认为通用AI应受严格约束，而垂直领域模型可在监管下有限度收集数据，需对不同场景进行差异化治理。硕博研习环节还涉及了不同技术阶段的合规标准与公开信息合理预期等议题。