视觉智能与信息安全 | Sensors：直接从干涉合成孔径雷达包裹的干涉图中学习地面位移信号

本文探讨了如何利用干涉合成孔径雷达（InSAR）技术监测基础设施及其周边的地面位移，以预防地质灾害。研究背景在于基础设施与土壤的直接接触，以及面临滑坡等重大地形变化时的结构稳定性和安全风险。研究目的在于开发一个能够自动从包裹的干涉图和相干图中直接提取地面位移信息的系统，以简化InSAR技术的应用。通过高通滤波器分离位移信号与大气干扰信号，并利用机器学习方法（如余弦K-NN）进行数据分析，研究成功地识别了与慢速和快速运动相关的模式。结论表明，该方法不仅提高了InSAR数据分析的准确性和效率，还为灾害管理和环境监测提供了新的视角，优化了资源使用并增强了分析深度。