重磅！南京师范大学黄和院士团队《Nature》子刊发表重要成果

本文介绍了南京师范大学黄和院士团队在《Nature Chemical Biology》上发表的研究成果，该研究聚焦于优化多拷贝染色体整合技术，以构建稳定的高性能微生物细胞工厂。研究背景在于合成生物学的发展，旨在通过基因工程技术提高微生物生产化学品、药品和燃料的效率。研究目的在于解决使用多拷贝质粒带来的细胞间异质性和抗生素依赖问题，以及如何确定通路中不同基因的最佳拷贝数。研究结论显示，通过开发多重非重复编码序列计算器（MNCC）和机器学习方法，成功提高了基因的遗传稳定性，并在解脂耶氏酵母和大肠杆菌中实现了二十碳五烯酸（EPA）和番茄红素的高效生产。这一成果不仅展示了基因工程在工业微生物应用中的巨大潜力，也为未来生物合成途径的优化提供了新的策略和方法。