刘洋｜数据赋能新旧动能转换中算法立法的法理构造及立法逻辑

本文探讨了数据赋能新旧动能转换中算法立法的法理构造及立法逻辑。文章首先介绍了数据赋能对新旧动能转换的积极影响，并指出算法应用面临的挑战，如技术门槛、数据质量、隐私保护和可解释性问题。接着，文章分析了算法立法的属性、规制对象和立法模式，提出应将算法立法属性认定为社会规制，规制对象为算法应用行为，并建议采用单独立法模式。在立法逻辑方面，文章强调了人的主体性逻辑、风险预防逻辑和场景化逻辑的重要性。最后，文章提出了明确算法透明度及可解释性标准、建立全流程规制机制和完善算法应用者的责任界定与问责机制的具体建议。