生物记录设备边缘音频处理的能效优化策略研究 | MDPI JLPEA

本文研究了生物记录设备在边缘音频处理中的能效优化策略。背景方面，生物记录设备通过搭载传感器长期记录野生动物行为数据，但音频记录产生的海量数据导致存储能耗过高，制约设备续航能力。研究目的是系统评估三种边缘音频处理策略，以平衡能耗与分类精度。研究结果表明，ADPCM压缩为最优方案，在显著降低存储能耗的同时保持较高分类精度。嵌入式AI分类受限于微控制器算力，而频谱图预处理虽能效优异但牺牲音频原始信息。