轰动全球！诺奖级CeII横空出世！攻克历史难题，免疫学领域迎来全新时代！

背景：随着高通量生物技术的发展，基因组学、微生物组学、转录组学、代谢组学等多组学技术被广泛应用于生物医学研究。近年来，人工智能特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）方法已成为生物医学数据分析的重要工具，推动了癌症研究、药物发现和精准医学的进展。研究目的：文章旨在介绍人工智能与多组学分析在多个领域的应用，包括基因组学、代谢组学、微生物组学和蛋白质设计，并提供相关培训课程，帮助研究人员掌握这些技术，以促进科学研究和顶刊发表。结论：人工智能与多组学分析的结合显示出巨大潜力，能够提升数据整合、特征挖掘和预测模型的准确性，为疾病机制研究、生物标志物发现和药物开发提供新思路，同时通过系统培训可增强研究人员的技术应用能力。