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CMJ | 重庆市肿瘤医院邹冬玲利用AI识别预测卵巢癌类器官生长的开发与验证

Immunity Advances 2025-10-10 00:00

文章摘要

背景：类器官技术作为疾病建模和精准医疗的重要工具，在卵巢癌研究中面临培养周期长、成功率低、成本高等挑战。研究目的：重庆市肿瘤医院邹冬玲团队开发基于深度学习的预测模型，旨在通过早期形态学特征预测卵巢癌类器官生长结果。结论：研究构建了首个高通量卵巢癌类器官图像数据集，优化后的ResNet18_A模型在前瞻性验证中AUC达0.832，能有效识别类器官形成区域，显著提升预测准确性，为自动化培养系统和精准医疗提供技术支持。

CMJ | 重庆市肿瘤医院邹冬玲利用AI识别预测卵巢癌类器官生长的开发与验证

查看文献： Development and validation of deep learning for predicting the growth of ovarian cancer organoids.
查看期刊：Chinese Medical Journal

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