钭晓东｜超越个体赋权：群体数据利益保护及其推进进路

本文从背景、研究目的和结论三个角度对群体数据利益保护问题进行了深入探讨。背景方面，随着群体数据分析技术的兴起，数据处理者可通过群体特征推断成员个人数据，这种推断行为游离于《个人信息保护法》规制范围，引发新型数据风险。研究目的旨在探索群体数据利益的保护路径，分析现有群体隐私理论和数据关系理论的局限性，并提出可行的保护方案。结论指出，群体数据利益本质上是个人数据利益之和，不具有独立性，应通过保护个人数据利益间接实现群体利益保护。具体而言，对涉及敏感个人信息的预测行为应通过数据安全保障义务构建公法规制，对其他预测行为则赋予个人自动化决策拒绝权，实现公私法融合保护。