蔡元臻｜机器学习著作权法定许可的适用基础与规则构建

本文探讨人工智能模型训练中的著作权问题，指出合理使用和侵权救济两种路径存在利益失衡的局限性，主张采用法定许可模式作为更合理的解决方案。背景上，生成式人工智能技术的快速发展导致机器学习环节大量使用人类作品，引发著作权冲突；研究目的为构建机器学习法定许可的制度框架，平衡作者权益与产业发展；结论表明法定许可通过强制对价交易能有效调和利益，具体规则包括限定使用行为为复制、区分商业与公益目的、设计许可费用机制、处理孤儿作品及明确产业主体的注意义务，最终实现社会利益再平衡。