Land：数据驱动决策支持：为可持续放牧管理提供方向指引

本文背景聚焦于公共土地放牧管理中，传统方法依赖有限数据和经验判断，难以精准评估放牧容量以平衡生态保护与资源利用。研究目的是开发一个数据驱动的放牧容量决策支持模型，整合遥感数据与空间约束，以提供时空连续的牧草产量评估并支持情景模拟。结论表明，该模型在美国西部两个案例区的应用验证了其有效性，能够识别放牧超容或保守管理区域，并为干旱半干旱区的适应性管理提供了可推广的标准化工具，推动了管理决策从经验依赖向数据支撑转型。