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研究成果|十种食用花茶中非挥发性与挥发性化合物差异的比较研究：一种整合多组学、分子对接和机器学习的方法

食品风味感知创新 2026-02-17 00:11

文章摘要

背景：中国花茶作为传统功能性饮品，其香气和保健功效备受关注，但针对多种蔷薇科食用花茶的全面研究仍显不足。研究目的：本研究旨在通过整合智能感官评估、非靶向代谢组学、气相色谱-质谱联用、分子对接和机器学习等多组学方法，系统比较十种食用花茶的风味属性、化学特征和生物活性潜力，以科学验证其传统用途并支持功能性饮料开发。结论：研究揭示了不同花茶的感官和化学差异，如红叶李花茶的花香与高倍半萜烯含量相关，双色桃花茶和梅花茶的苦味源于特定化合物，并鉴定出关键代谢物和生物活性成分，为花茶的传统魅力提供了科学依据，并支持其在功能性饮料中的针对性应用。

研究成果|十种食用花茶中非挥发性与挥发性化合物差异的比较研究：一种整合多组学、分子对接和机器学习的方法

查看文献： Comparative study on the differences of non-volatile and volatile compounds in ten edible flower teas: An integrated multi-omics, molecular-docking and machine-learning approach
查看期刊：LWT - Food Science and Technology

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