iMeta高引论文 | OmicStudio：一款可组合的、即时反馈的可生成高质量的发表级图表的生物信息云平台

背景：随着高通量组学数据的快速增长，基于云技术的生物信息学平台不断涌现，旨在简化分析流程，但现有平台往往假设用户已具备足够的生物信息知识，忽视了用户边使用边学习、期望通过简易操作获得发表级图表的需求。研究目的：本文介绍了OmicStudio，一个可组合的生物信息学云平台，旨在通过即时反馈机制、模块化设计和高度可定制化功能，降低用户使用门槛，帮助用户快速生成高质量、可发表的图表，并自由探索数据。结论：OmicStudio平台通过即时反馈的参数调整、提供默认参数、高质量可调图形、自由关联下游分析模块等特点，有效提升了用户体验和分析效率，自2019年上线以来已服务数万用户，支持了数百篇研究论文的发表，证明了其作为低门槛、高效率科研工具的价值。