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清华大学最新Science

iNature 2026-03-02 12:00
文章摘要
背景：天文成像观测的探测极限受多种噪声源限制，部分噪点与相邻像素和曝光相关，传统硬件提升和软件处理方法在提升信噪比方面存在局限。研究目的：清华大学研究团队提出时空自监督计算成像模型ASTERIS，旨在攻克极低信噪比下的高保真光子重构难题，突破天文观测深度极限。结论：ASTERIS算法通过整合多重曝光下的时空信息，在模拟和实际观测数据中显著提升探测极限，识别出更多极暗弱天体，如将詹姆斯·韦伯空间望远镜探测深度提升1个星等，找到3倍数量于过往研究的高红移候选天体，并绘制出更深邃的星系图像。
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查看文献： Deeper detection limits in astronomical imaging using self-supervised spatiotemporal denoising
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