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150Btokens实测反转!你的DeepSeekmHC可能根本不需要“m”约束

机器学习算法与自然语言处理 2026-03-04 00:00
文章摘要
本文背景探讨了DeepSeek mHC模型中引入的双随机矩阵(manifold constraint)约束。研究目的是验证该约束是否必要,通过实验对比了mHC与Identity约束的效果。结论表明,将双随机矩阵替换为简单的单位矩阵(Identity)在150B tokens的预训练中效果更优,因为双随机矩阵的累积乘积会导致信息坍缩为均匀混合矩阵,削弱了深层信号,而Identity约束保持了残差流的语义一致性,避免了衰减问题。
150Btokens实测反转!你的DeepSeekmHC可能根本不需要“m”约束
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