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JEV | 中山大学曾木圣/钟茜/刘万里/曹素梅团队构建基于细胞外囊泡蛋白的机器学习框架，实现食管鳞癌临床前无创早诊

AutophagyAdvances 2026-03-22 15:04
文章摘要
背景：食管鳞状细胞癌（ESCC）因早期诊断困难，患者预后差，亟需无创、精准的早期筛查工具。研究目的：中山大学团队旨在开发基于细胞外囊泡（EV）蛋白的机器学习框架，以实现ESCC的早期检测。结论：研究自主研发了高灵敏度EV蛋白检测平台BarFlare，鉴定出EV-SCC等特异性标志物，并构建了多准则决策融合模型（MCF）。该模型在多中心队列中展现出高诊断性能（AUC最高达0.987），并能提前中位34.9个月预警高风险人群，为ESCC早诊提供了创新方案。
JEV | 中山大学曾木圣/钟茜/刘万里/曹素梅团队构建基于细胞外囊泡蛋白的机器学习框架，实现食管鳞癌临床前无创早诊
查看文献： An Extracellular Vesicle Protein-Based Machine Learning Framework for Early Detection of Oesophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicentre, Prospective Study.
查看期刊：Journal of Extracellular Vesicles
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