NOVA of Energy Chemistry专刊：系列一

本文介绍了《Journal of Energy Chemistry》的“NOVA of Energy Chemistry”专刊，该专刊聚焦能源存储、转化与利用领域的青年学者研究成果。背景方面，专刊旨在展示青年学者在能源化学领域的突破性发现与技术变革。研究目的方面，通过七篇代表性文章，探讨了机器学习预测催化剂性能、钙钛矿太阳能电池稳定性提升、CO2加氢制高级醇、塑料与CO2协同转化、宽带隙钙钛矿相分离抑制、CO2加氢产物选择性调控以及有机/量子点杂化太阳能电池效率提升等多个前沿方向。结论方面，这些研究通过创新方法（如机器学习框架、分子处理策略、助剂定位调控等）显著提升了催化性能、电池效率和稳定性，为能源化学领域的高效材料与器件设计提供了新思路和通用工具。