《食品科学》：中国人民公安大学刘忠轶教授等：基于主题模型与情感特征增强的食品安全网络舆情演化分析方法

本文针对食品安全网络舆情演化分析问题，提出了一种融合主题模型与情感特征增强的分析框架。研究背景是食品安全问题频发引发网络舆情，对政府监管和社会信任造成冲击。研究目的是构建一个能够深入分析舆情主题与情感动态演化的方法，为舆情科学应对提供决策支持。文章以“油罐车混装食用油”事件为案例，基于微博评论数据，运用生命周期理论划分舆情阶段，结合LDA主题模型进行主题挖掘，并采用基于大模型情感特征增强的BERT-BiLSTM-GLM模型进行情感演化分析。研究结论表明，该方法能有效揭示舆情各阶段的主题焦点和情感倾向变化，消极情感在舆情中占主导。基于分析结果，文章提出了分阶段、分主题与情感的差异化舆情管控策略，并指出未来可拓展多模态数据研究。