Nat Cancer | 病理AI的“开箱即用”，香港科技大学李小萌等开发无需训练，即可直接用于多癌种诊断的病理AI助手

背景：病理检查是癌症诊断的金标准，但全球病理学家短缺，且传统人工智能模型需针对每种疾病进行大量数据训练，可扩展性受限。研究目的：为解决此问题，香港科技大学李小萌等团队开发了PRET系统，旨在无需特定任务训练即可实现多癌种诊断。结论：PRET在23个国际基准测试中表现优异，在多个任务上超越现有方法，仅用少量样本即可达到临床级诊断性能，为资源有限地区提供了高效、可及的AI病理解决方案。