织物传感器，登上Nature Electronics！

背景：可穿戴健康监测系统在个性化医疗与人机交互领域前景广阔，但传统设备依赖刚性电子元件和电池，导致穿戴不适、体积笨重且需频繁充电，难以实现长期连续无感的多模态生理信号采集。研究目的：针对同时实现温度、湿度、汗液、呼吸等多种信号高灵敏、抗干扰、可穿戴集成的挑战，研究团队提出基于双模式超材料纺织品的无源表皮传感器网络。结论：该系统将具有电磁超材料特性的纺织材料设计成可贴合皮肤的双模式传感网络，通过无线射频识别原理同时实现信号读取与能量传输，无需电池供电，能在日常活动中连续监测多模态生理参数，如通勤时的皮肤温湿度波动、睡眠阶段的呼吸频率与深睡周期关联、运动过程中汗液离子浓度变化，展现了无干扰、长期、动态健康监测的独特优势，为下一代无源、可水洗、服装集成式健康监测平台提供了新路径。