JIA | 中国农科院作科所郑军团队：无人机遥感技术助力玉米株高高通量测量与QTL定位

玉米是全球重要的粮食作物，株高对产量和抗倒伏性等性状具有关键影响。传统的人工测量株高方法耗时费力且易受主观因素影响，难以满足大规模育种需求。本研究由中国农业科学院作物科学研究所郑军团队联合甘肃农业大学开展，旨在利用无人机激光雷达遥感技术实现玉米株高高通量、低成本、高精度的测量。研究以270份双单倍体（DH）玉米材料为对象，评估了无人机遥感技术的可行性。结果显示，单株尺度的株高估算精度（决定系数R²=0.67，均方根误差RMSE=0.12米）优于行尺度。基于构建的高密度遗传图谱，在海南三亚和河南新乡两地试验中，分别定位到F1DH和F2DH群体中12个和20个与株高相关的数量性状位点（QTL），并成功鉴定出新的候选基因。结论表明，无人机遥感技术可高效实现规模化的表型鉴定与基因挖掘，为玉米育种精准化和精准农业提供有力技术支持。