The Innovation Oncology | AI赋能，开启介入医学智能化新时代

文章探讨了人工智能(AI)如何贯穿介入医学的术前、术中、术后全链路，推动介入医学进入智能化新时代。背景：介入放射学虽具微创、高效优势，但面临解剖复杂、辐射暴露、依赖术者经验等挑战。研究目的：旨在展示AI通过多模态数据融合、生成式跨模态影像转换、实时术中导航及自动化协同，打破传统“只看片子”的局限，构建术前智能规划、术中精准导航、术后灵敏监测的新范式。结论：AI在术前利用多组学整合与扩散模型实现疗效预测及跨模态影像生成（如MRI转伪CT）；术中通过深度学习网络实时分割血管、追踪器械，并结合血流动力学提供风险预警和自动化辅助；术后通过时序影像对比与计算病理学进行深层疗效评估。未来，高度智能化、标准化的数智介入手术舱有望从概念走向现实，提升诊疗效率与安全性，推动临床决策从经验驱动转向数据与模型协同驱动。