北化程道建/许昊翔课题组Angew：催化智能体引导发现用于CO\u2082电还原的铜基单原子合金催化剂的通用设计原则

本研究背景为电化学CO₂还原合成多碳产物（C₂⁺）是实现碳中和与绿色化工的重要策略，但传统铜催化剂存在C-C偶联动力学限制。研究目的是通过催化智能体（AI Agent）与第一性原理计算，揭示铜基单原子合金（SAAs）中掺杂元素对C₂⁺选择性的影响机制，并提出通用设计原则。研究结论表明，基于元素周期表分类的掺杂剂分区至关重要，通过构建结构描述符φ（结合10e-计数规则、电负性与价电子数），建立了电子结构-吸附行为-选择性的强相关性，实现了对C₂⁺选择性的快速评估，并经实验验证了该原则的普适性与准确性，推动了催化剂设计从经验试错向AI加速范式的转变。