mLife专题分享 | 微生物工程研究

本文汇总了mLife期刊中微生物工程领域的最新研究成果。背景方面，微生物工程利用生物系统合成化合物，具有环境可持续性等优势，而人工智能的进步正加速这一领域的发展。研究目的涵盖多个方面：包括基于分子逆生物合成的酶发现与设计、深度学习时代的蛋白质工程、酿酒酵母的合成进化用于生物制造、利用蛋白质语言模型优化酶热稳定性、开发高通量计算平台NAC4ED用于酶活性和底物选择性设计、丁酸共生菌缓解肠道炎症的机制、基于机器学习的嗜盐蛋白分类器HPClas、通过酵母人工染色体转移二硫键形成模块促进异源蛋白表达、超嗜热古菌中新型醇脱氢酶的鉴定、pRN1衍生质粒的理性设计及应用，以及自动化蛋白质热稳定性重设计网络服务器GRAPE-WEB。结论方面，这些研究展示了人工智能和深度学习在酶工程、蛋白质设计中的强大潜力，开发了多种高效的计算工具和实验策略，显著提升了酶的性能、蛋白质表达量以及微生物细胞工厂的构建效率，为解决工业、医疗和环境领域的挑战提供了新的思路和方法。