“新能源控制与工业智能”专栏 | Energies 考虑能源性能指标的多微电网网络综合最优能量管理：全局机会约束规划框架

本文探讨了多微电网（MMG）网络中的能源管理问题，提出了一种基于机会约束规划（CCP）的全局优化框架，旨在提高能源利用效率和系统可靠性。研究背景是随着分布式发电（DG）的普及，微电网从无源网络转变为有源网络，带来了能源管理复杂性和系统稳定性的挑战。研究目的是通过定义新的性能指数“UPC”和利用CCP方法处理风能、太阳能及负荷的不确定性，优化MMG网络的能量管理。研究结果表明，应用CCP方法虽略微增加了运营成本，但显著提高了系统可靠性和各微电网的能源使用效率。未来研究可结合机器学习技术进一步优化能源管理策略。