Nat Neurosci｜大脑为语言预测“划界”：浙江大学丁鼐团队发现人脑像按“句法蓝图”分段预测，而非无限畅想下一词

本文探讨了大脑在语言理解过程中的词汇预测机制。传统假说认为，人类语言系统如同大型语言模型，以预测每个即将出现的单词为核心目标。然而，浙江大学丁鼐团队的研究提出，大脑并非进行无限度的精确预测，而是采用“成分约束预测”策略，即根据句法成分边界来调控预测精度。通过对汉语普通话使用者的脑磁图实验以及英语叙事材料的颅内脑电数据分析，研究发现，与词汇不可预测性相关的神经反应在持续成分内部的词汇上显著强于跨越主要成分边界的词汇，且这一效应受成分边界确定性的调节。这一发现表明，语言系统通过构建层级化的语境表征来平衡预测精度与效率，从而更高效地处理语言信息。