Nat Cancer | 香港大学俞益洲等开发DeepFAN，国产AI助诊肺结节再获突破！

本文介绍了香港大学俞益洲等人在Nature Cancer上发表的关于DeepFAN模型的研究。背景方面，CT广泛应用提高了肺结节检出率，但传统深度学习模型难以整合全局与局部特征，且大多未经过临床试验验证。研究目的是开发一种基于Transformer的AI模型DeepFAN，用于肺结节的良恶性分类。结论显示，DeepFAN在内部测试集和临床试验数据集上分别实现了0.939和0.954的AUC值，显著提升了初级放射科医生的诊断准确率、敏感度和特异度，并将医生间诊断一致性从“一般”提升至“中等”。该模型是国内首个通过严格MRMC临床试验验证并获得NMPA三类认证的肺结节AI辅助诊断产品，能有效辅助医生并减少不必要的随访。